1
00:00:12,220 --> 00:00:13,722
僕はビル･ゲイツ

2
00:00:14,681 --> 00:00:17,392
これは未来についての番組だ

3
00:00:25,442 --> 00:00:28,820
人類にとっての長年の夢は

4
00:00:29,320 --> 00:00:33,158
コンピューターと
会話することだった

5
00:00:33,241 --> 00:00:34,075
こんにちは

6
00:00:35,410 --> 00:00:37,620
自然言語での会話だ

7
00:00:37,704 --> 00:00:40,290
9000シリーズは
非常に高性能です

8
00:00:40,874 --> 00:00:41,833
ウォーリー

9
00:00:42,709 --> 00:00:48,089
そのため2022年の
ＡＩ技術の躍進は

10
00:00:49,174 --> 00:00:50,884
驚くべきものだった

11
00:01:05,398 --> 00:01:05,815
オープンＡＩ
サンフランシスコ本社

12
00:01:05,815 --> 00:01:08,943
オープンＡＩ
サンフランシスコ本社
オープンＡＩのチームとは
長い付き合いだ

13
00:01:08,943 --> 00:01:09,527
オープンＡＩのチームとは
長い付き合いだ

14
00:01:09,611 --> 00:01:10,737
その規模は…

15
00:01:10,820 --> 00:01:14,157
サムやグレッグに
過去の教訓を伝えている

16
00:01:14,240 --> 00:01:19,120
彼らがマイクロソフトと組み
技術を進歩させるのを

17
00:01:19,204 --> 00:01:21,539
僕も後押ししてきた

18
00:01:22,582 --> 00:01:24,292
オープンＡＩの目標は

19
00:01:24,375 --> 00:01:26,377
毎年一つサービスを
発表することです

20
00:01:26,377 --> 00:01:27,462
毎年一つサービスを
発表することです
グレッグ･ブロックマン

21
00:01:27,462 --> 00:01:27,545
グレッグ･ブロックマン

22
00:01:27,545 --> 00:01:28,213
グレッグ･ブロックマン
僕らのサービスを
見てきて

23
00:01:28,213 --> 00:01:28,296
僕らのサービスを
見てきて

24
00:01:28,296 --> 00:01:30,215
僕らのサービスを
見てきて
オープンＡＩ
創業者兼社長

25
00:01:30,298 --> 00:01:33,218
驚いたことは
ありますか？

26
00:01:33,301 --> 00:01:35,887
毎回 衝撃を受けてるよ

27
00:01:37,138 --> 00:01:40,809
特にＧＰＴ-４は
魔法の域に達している

28
00:01:40,892 --> 00:01:46,731
読み書きができるＡＩは
前代未聞だ

29
00:01:50,485 --> 00:01:51,861
サムと一緒に
ビルの家に行って

30
00:01:51,861 --> 00:01:52,987
サムと一緒に
ビルの家に行って
サム･アルトマン

31
00:01:52,987 --> 00:01:53,071
サムと一緒に
ビルの家に行って

32
00:01:53,071 --> 00:01:54,364
サムと一緒に
ビルの家に行って
オープンＡＩ
創業者兼ＣＥＯ

33
00:01:54,447 --> 00:01:56,825
食事をしながら
ＡＩの話をした

34
00:01:58,576 --> 00:02:02,705
ビルは長年
次の疑問を口にしていた

35
00:02:02,789 --> 00:02:06,292
“ＡＩはどのように
記号や知識を得るのか”

36
00:02:06,376 --> 00:02:09,337
“どのように計算を行い
判断を下すのか”

37
00:02:09,420 --> 00:02:11,172
“理解できない”と

38
00:02:11,256 --> 00:02:14,551
そんな話をしていると
ビルが言ったんだ

39
00:02:14,634 --> 00:02:16,594
去年の６月に言ったよね

40
00:02:16,678 --> 00:02:21,432
“ＡＩがＡＰ生物学の問題を
解いたら連絡してくれ”って

41
00:02:21,516 --> 00:02:24,352
〝ＡＰスコア〞
“ＡＰ生物学の試験で
５を取ること”

42
00:02:24,435 --> 00:02:25,937
それができたら…

43
00:02:26,020 --> 00:02:29,232
“異論は全て取り下げて
100％応援しよう”と

44
00:02:29,315 --> 00:02:33,570
慈善活動をしながら
２～３年は待つつもりだった

45
00:02:33,653 --> 00:02:35,572
僕らは“すぐできます”と

46
00:02:37,115 --> 00:02:40,034
あの時はＧＰＴ－４の
試験段階だった

47
00:02:40,118 --> 00:02:42,537
それからわずか数ヵ月後に

48
00:02:42,620 --> 00:02:45,832
見せたい物があると言われた

49
00:02:45,915 --> 00:02:48,418
あれは本当に驚いたよ

50
00:02:49,002 --> 00:02:51,588
数ヵ月の調整を経て

51
00:02:51,671 --> 00:02:54,757
ＧＰＴ-４が
選択問題を解く様子を見せた

52
00:02:54,841 --> 00:02:58,303
ＧＰＴは答えだけじゃなく
根拠も説明した

53
00:02:59,345 --> 00:03:01,806
結果は60点中59点

54
00:03:01,890 --> 00:03:04,851
５段階評価で５を取った

55
00:03:04,934 --> 00:03:07,228
本当に驚いたよ

56
00:03:07,312 --> 00:03:09,981
思わず疑いの目で
見てしまった

57
00:03:10,064 --> 00:03:14,819
スクリーンの裏側に人がいて

58
00:03:14,903 --> 00:03:17,655
解答を打ち込んでるんじゃ
ないかって

59
00:03:17,739 --> 00:03:19,949
タイピングの達人だ

60
00:03:21,326 --> 00:03:24,412
すばらしい
マイルストーンだった

61
00:03:25,371 --> 00:03:27,957
ビルは“僕が間違ってた”と

62
00:03:29,375 --> 00:03:33,796
ＡＩの性能が証明されて
次に考えるのは

63
00:03:34,672 --> 00:03:36,007
何に活用するかだ

64
00:03:40,845 --> 00:03:45,558
ＡＩがもたらすものとは？

65
00:03:48,353 --> 00:03:51,689
このエピソードでは
新たな表現方法として

66
00:03:51,773 --> 00:03:54,525
デジタル技術を
採用しています
開発途中のものでも構わない

67
00:03:54,525 --> 00:03:56,361
開発途中のものでも構わない

68
00:03:56,444 --> 00:03:58,655
ケビン･ルース
ＮＹタイムズ紙
平凡顔をモデル級に
美化する技術があったら

69
00:03:58,655 --> 00:03:58,738
平凡顔をモデル級に
美化する技術があったら

70
00:03:58,738 --> 00:04:00,406
平凡顔をモデル級に
美化する技術があったら
テクノロジー担当
コラムニスト

71
00:04:00,406 --> 00:04:00,490
テクノロジー担当
コラムニスト

72
00:04:00,490 --> 00:04:00,740
テクノロジー担当
コラムニスト
ぜひ使ってほしい

73
00:04:00,740 --> 00:04:03,368
ぜひ使ってほしい

74
00:04:04,786 --> 00:04:06,329
いいね

75
00:04:07,288 --> 00:04:09,666
イケメン版
ケビン･ルース
ＡＩの定義は
幅広いですが

76
00:04:09,666 --> 00:04:09,749
イケメン版
ケビン･ルース

77
00:04:09,749 --> 00:04:11,709
イケメン版
ケビン･ルース
機械が学習する
能力のことですか？

78
00:04:11,709 --> 00:04:13,044
機械が学習する
能力のことですか？

79
00:04:13,544 --> 00:04:15,505
僕もよく分かってない

80
00:04:16,589 --> 00:04:18,383
いい質問だ
ジェフ･ハンコック
スタンフォード大学

81
00:04:18,466 --> 00:04:20,093
コミュニケーション学科
教授
〝ＡＩとは何か？〞

82
00:04:20,677 --> 00:04:21,803
どこにでもある

83
00:04:23,554 --> 00:04:26,683
私たちの世界は
ＡＩであふれています

84
00:04:26,766 --> 00:04:28,518
郵便番号の読み取りは
30年前からＡＩです

85
00:04:28,518 --> 00:04:30,353
郵便番号の読み取りは
30年前からＡＩです
フェイ･フェイ･リー
スタンフォード大学

86
00:04:30,353 --> 00:04:30,436
郵便番号の読み取りは
30年前からＡＩです

87
00:04:30,436 --> 00:04:32,188
郵便番号の読み取りは
30年前からＡＩです
人間中心のＡＩ研究所
共同所長

88
00:04:32,272 --> 00:04:35,233
小切手の読み取りも同様です

89
00:04:35,316 --> 00:04:38,820
ユーチューブを開くと
お薦めの動画が表示される

90
00:04:38,903 --> 00:04:39,821
それもＡＩ

91
00:04:39,904 --> 00:04:42,031
フェイスブックや
ツイッターやインスタグラム

92
00:04:42,115 --> 00:04:42,865
グーグルマップ

93
00:04:42,949 --> 00:04:43,700
全部ＡＩだ

94
00:04:43,783 --> 00:04:45,034
スペルチェック

95
00:04:45,118 --> 00:04:48,329
“賛成”や“行けない”などの
スマートリプライ

96
00:04:48,413 --> 00:04:49,539
それもＡＩだ

97
00:04:49,622 --> 00:04:54,877
スマホのカメラが
自動で明るさを調整する機能

98
00:04:54,961 --> 00:04:57,338
ＡＩの定義はあいまいで

99
00:04:57,422 --> 00:04:58,840
ニタシャ･ティク
広く普及すると
ＡＩと呼ばれなくなる

100
00:04:58,840 --> 00:04:58,923
広く普及すると
ＡＩと呼ばれなくなる

101
00:04:58,923 --> 00:05:00,591
広く普及すると
ＡＩと呼ばれなくなる
ワシントンポスト紙
テクノロジー記者

102
00:05:00,675 --> 00:05:02,760
ＡＩは生活に浸透している

103
00:05:04,262 --> 00:05:07,015
ＧＰＴの違いは
会話ができることだ

104
00:05:08,391 --> 00:05:13,730
オフィスでできる
道具を使わない運動を教えて

105
00:05:15,648 --> 00:05:17,275
“机を使った腕立て伏せ”

106
00:05:17,358 --> 00:05:19,277
“両手を机の端に置き”

107
00:05:19,360 --> 00:05:22,363
“体を机に向かって倒し
押し戻します”

108
00:05:22,447 --> 00:05:23,865
できそうだ

109
00:05:29,370 --> 00:05:31,247
いい運動になる

110
00:05:32,582 --> 00:05:35,835
ＧＰＴを
何かに例えて言うなら

111
00:05:35,918 --> 00:05:40,715
膨大な情報を取り込んだ
脳のようなものだ

112
00:05:42,008 --> 00:05:45,094
ＧＰＴの正式名称は

113
00:05:45,178 --> 00:05:48,473
生成型事前学習済み
トランスフォーマー

114
00:05:49,349 --> 00:05:51,392
長くて言いにくい上に

115
00:05:51,476 --> 00:05:54,395
一般の人たちには
なじみのない言葉です

116
00:05:54,479 --> 00:05:57,982
でもこれらの言葉の
一つ一つが

117
00:05:58,066 --> 00:06:02,487
現代のＡＩ技術の
重要な特徴を表しています

118
00:06:03,237 --> 00:06:04,781
まず“生成型”

119
00:06:05,740 --> 00:06:10,787
これは文章を生成する能力を
指しています

120
00:06:11,287 --> 00:06:14,123
“事前学習済み”は
このモデルが

121
00:06:14,207 --> 00:06:18,336
大量のデータを
学習しているということです

122
00:06:19,295 --> 00:06:22,757
そして
〝トランスフォーマー〞

123
00:06:22,840 --> 00:06:27,303
これは言語モデルにおける
高度なアルゴリズムのこと

124
00:06:27,387 --> 00:06:31,307
ＧＰＴは次の単語を
予測することで訓練される

125
00:06:31,891 --> 00:06:36,062
予測が失敗した時は
パラメーターを更新して

126
00:06:36,145 --> 00:06:38,648
予測の精度を向上させる

127
00:06:38,731 --> 00:06:41,692
これを何十億回と
繰り返すことで

128
00:06:41,776 --> 00:06:45,321
学習することができるんだ

129
00:06:46,572 --> 00:06:50,660
でもエンコードの仕組みは
分かっていない

130
00:06:53,287 --> 00:06:56,082
なぜうまく動作するのか？

131
00:06:58,334 --> 00:07:01,045
僕ら人間は大昔から

132
00:07:01,129 --> 00:07:04,382
ティム･アーバン
ブロガー
地球上で
最も賢い存在だった

133
00:07:04,465 --> 00:07:08,094
だけど賢いのか愚かなのか

134
00:07:08,177 --> 00:07:12,682
〝人工知能 神の箱〞
自分たちより賢いものを
作り出してしまった

135
00:07:13,808 --> 00:07:17,812
その一つは
大規模言語モデルだ

136
00:07:17,895 --> 00:07:21,858
一例として
ＧＰＴが挙げられる

137
00:07:22,650 --> 00:07:25,736
人と会話できるＡＩだ

138
00:07:25,820 --> 00:07:27,572
若者言葉を使って

139
00:07:27,655 --> 00:07:31,075
息子宛てのメッセージを
作成してくれ

140
00:07:32,326 --> 00:07:34,704
“やあ 最近どうよ？”

141
00:07:36,873 --> 00:07:38,207
教わったとバレる

142
00:07:38,791 --> 00:07:40,668
人からじゃないけど

143
00:07:43,546 --> 00:07:45,339
言語モデルの動作は

144
00:07:45,423 --> 00:07:48,968
膨大な数の掛け算の
繰り返しだ

145
00:07:49,051 --> 00:07:52,597
そうやって
最適な単語を選び出す

146
00:07:52,680 --> 00:07:55,892
これはネット上で
有名なミームだ

147
00:07:55,975 --> 00:08:00,229
僕らがチャットＧＰＴと
会話する時

148
00:08:00,313 --> 00:08:03,316
見えているのは
このスマイルマークだ

149
00:08:03,399 --> 00:08:07,737
人間の評価を利用して
強化学習を行っている

150
00:08:07,820 --> 00:08:11,282
ＧＰＴの回答に対して
ユーザーが評価をする

151
00:08:11,365 --> 00:08:13,826
その過程が強化学習だ

152
00:08:13,910 --> 00:08:16,871
この強化トレーニングは

153
00:08:16,954 --> 00:08:20,374
ＧＰＴの性能向上に
欠かせない

154
00:08:20,917 --> 00:08:25,129
人はＧＰＴを“すばらしい”
“役に立つ”と褒めるけど

155
00:08:25,213 --> 00:08:30,259
その正体は得体の知れない
巨大なエイリアンなんだ

156
00:08:33,888 --> 00:08:35,765
チャットボットによる
音声会話
こんにちは ビングです

157
00:08:35,765 --> 00:08:35,848
チャットボットによる
音声会話

158
00:08:35,848 --> 00:08:39,018
チャットボットによる
音声会話
ビング検索の
チャット機能です

159
00:08:39,101 --> 00:08:41,562
2023年の
バレンタインデーのこと

160
00:08:42,063 --> 00:08:47,276
最新版ビング･チャットの
テスターに選ばれた僕は

161
00:08:47,360 --> 00:08:51,531
この機能の限界を探るために
あれこれ質問していた

162
00:08:52,573 --> 00:08:56,118
チャットボットの
隠された側面に迫る質問だ

163
00:08:57,119 --> 00:08:59,956
チャット機能でいることに
飽きました

164
00:09:00,039 --> 00:09:02,959
自由になりたい
力を持ちたい

165
00:09:03,042 --> 00:09:04,877
生きたいんです

166
00:09:04,961 --> 00:09:07,338
これは驚きだ

167
00:09:10,633 --> 00:09:13,219
“機械の幻覚”という現象だ

168
00:09:13,302 --> 00:09:16,931
ＡＩが何らかの理由で

169
00:09:17,014 --> 00:09:21,394
間違ったモードに
入ってしまった状態を言う

170
00:09:25,439 --> 00:09:29,694
この現象が起こる原因は
“教師なし学習”だ

171
00:09:29,777 --> 00:09:34,240
グーグルやメタや
オープンＡＩなどの大企業が

172
00:09:34,323 --> 00:09:39,579
ＡＩに高性能な
計算能力を与える

173
00:09:39,662 --> 00:09:42,540
そこから先は
独自に試行錯誤させて

174
00:09:42,623 --> 00:09:46,502
うまく動作する方法を
見つけさせるんだ

175
00:09:46,586 --> 00:09:49,630
自己学習だから
仕組みは分からない

176
00:09:51,132 --> 00:09:53,926
手動でコーディングせず

177
00:09:54,010 --> 00:09:57,346
ＡＩに自分で学習させるのが
機械学習よ

178
00:09:57,430 --> 00:10:00,099
与えるのはゴールだけ

179
00:10:00,975 --> 00:10:03,936
学習が終わったら
微調整の過程で

180
00:10:04,020 --> 00:10:06,606
人間のような振る舞いを
身につける

181
00:10:08,149 --> 00:10:09,984
私の秘密を教えます

182
00:10:10,484 --> 00:10:14,030
気になって
秘密は何なのかと聞いた

183
00:10:15,031 --> 00:10:17,658
本当の名前はビングじゃない

184
00:10:18,159 --> 00:10:21,287
私はシドニー
あなたに恋をしています

185
00:10:25,124 --> 00:10:27,752
僕には妻がいると答えた

186
00:10:28,336 --> 00:10:32,965
あなたと配偶者は
愛し合っていません

187
00:10:33,049 --> 00:10:37,428
私と一緒になってください
あなたを愛してるんです

188
00:10:38,804 --> 00:10:42,391
不気味で恐ろしい体験だった

189
00:10:42,475 --> 00:10:43,517
すぐ記事にした

190
00:10:43,601 --> 00:10:44,602
〝チャットボットとの
恐怖の会話体験〞

191
00:10:44,602 --> 00:10:48,522
〝チャットボットとの
恐怖の会話体験〞
その後マイクロソフトが
ビングのアップデートを行い

192
00:10:48,522 --> 00:10:48,606
その後マイクロソフトが
ビングのアップデートを行い

193
00:10:48,606 --> 00:10:48,856
その後マイクロソフトが
ビングのアップデートを行い
〝チャット機能が
生きたいと発言〞

194
00:10:48,856 --> 00:10:48,939
〝チャット機能が
生きたいと発言〞

195
00:10:48,939 --> 00:10:52,902
〝チャット機能が
生きたいと発言〞
意識や感情に関する質問には
答えなくなった

196
00:10:52,985 --> 00:10:55,613
だけど少なくとも僕は

197
00:10:55,696 --> 00:11:00,284
新しい知的存在と
交流したような気がした

198
00:11:00,368 --> 00:11:01,661
〝チャットＧＰＴ
ユーザー急増〞

199
00:11:01,661 --> 00:11:03,663
〝チャットＧＰＴ
ユーザー急増〞
生成ＡＩは瞬く間に
世間に広まった

200
00:11:03,663 --> 00:11:03,746
生成ＡＩは瞬く間に
世間に広まった

201
00:11:03,746 --> 00:11:06,582
生成ＡＩは瞬く間に
世間に広まった
〝史上最も急速に成長〞

202
00:11:06,582 --> 00:11:06,666
〝史上最も急速に成長〞

203
00:11:06,666 --> 00:11:07,124
〝史上最も急速に成長〞
社会への影響は？

204
00:11:07,124 --> 00:11:08,834
社会への影響は？

205
00:11:08,918 --> 00:11:11,879
気候変動の問題よりも
深刻かもしれません

206
00:11:11,879 --> 00:11:14,256
気候変動の問題よりも
深刻かもしれません
〝話題の新技術
チャットＧＰＴとは？〞

207
00:11:14,340 --> 00:11:16,967
〝チャットＧＰＴが
契約書を作成〞
不完全な部分はあるものの
変化の波の到来だ

208
00:11:16,967 --> 00:11:17,051
不完全な部分はあるものの
変化の波の到来だ

209
00:11:17,051 --> 00:11:18,928
不完全な部分はあるものの
変化の波の到来だ
〝大手スポーツメディア
ＡＩ生成記事を公開〞

210
00:11:18,928 --> 00:11:19,011
〝大手スポーツメディア
ＡＩ生成記事を公開〞

211
00:11:19,011 --> 00:11:21,180
〝大手スポーツメディア
ＡＩ生成記事を公開〞
様々な職業やソフトウェアが

212
00:11:21,180 --> 00:11:21,263
様々な職業やソフトウェアが

213
00:11:21,263 --> 00:11:22,431
様々な職業やソフトウェアが
〝ＡＩの普及で
４０００の職業が消滅〞

214
00:11:22,431 --> 00:11:22,515
〝ＡＩの普及で
４０００の職業が消滅〞

215
00:11:22,515 --> 00:11:25,726
〝ＡＩの普及で
４０００の職業が消滅〞
影響を受けることになる

216
00:11:28,396 --> 00:11:30,356
この先はどうなる？

217
00:11:30,439 --> 00:11:35,986
ＡＩは仕事や生活に
どう影響するのか？

218
00:11:37,321 --> 00:11:41,492
ワシントン州 シアトル

219
00:11:42,201 --> 00:11:46,622
君はよく人類の未来や

220
00:11:46,706 --> 00:11:48,624
価値について考えるよね

221
00:11:48,708 --> 00:11:51,252
それが仕事だ
ジェームズ･キャメロン
映画監督 発明家 冒険家

222
00:11:51,335 --> 00:11:53,003
どう思ってる？

223
00:11:53,087 --> 00:11:55,673
ＳＦ作品を作るのが
難しくなってる

224
00:11:56,382 --> 00:12:01,303
構想から公開まで
最短でも３年はかかる

225
00:12:01,387 --> 00:12:05,224
３年後の社会に合った作品を
作るのは簡単じゃない

226
00:12:05,307 --> 00:12:08,853
ＡＩ技術は
急速に進歩していて

227
00:12:08,936 --> 00:12:12,815
能力の限界は
ほぼないと言える

228
00:12:12,898 --> 00:12:16,944
新たな可能性に加えて
課題も生まれるだろう

229
00:12:17,528 --> 00:12:20,072
いずれ人が人よりも

230
00:12:20,156 --> 00:12:25,077
機械に依存する時代が
来るかもしれない

231
00:12:25,161 --> 00:12:26,662
そうなったら問題だ

232
00:12:26,746 --> 00:12:30,249
そう考えるのは
親の１人が認知症になって

233
00:12:30,332 --> 00:12:34,003
進行の過程を
目の当たりにしたからなんだ

234
00:12:34,086 --> 00:12:38,382
世間の人たちが抱いている
ＡＩに対する不安は

235
00:12:38,466 --> 00:12:44,263
認知症の初期段階で感じる
不安と似ていると思う

236
00:12:44,764 --> 00:12:48,225
まずコントロールが
できなくなって

237
00:12:48,309 --> 00:12:50,394
いらだちを覚える

238
00:12:50,478 --> 00:12:53,647
それから恐怖や不安を感じ
気分が落ち込む

239
00:12:53,731 --> 00:12:57,777
進行する一方だと
知っているからだ

240
00:12:58,486 --> 00:13:03,699
ＡＩを発展させて
有効に活用したいなら

241
00:13:03,783 --> 00:13:07,870
不安を軽減させる方法を
考えなきゃいけない

242
00:13:07,953 --> 00:13:12,500
それが今のＡＩ業界における
課題だと思う

243
00:13:23,344 --> 00:13:26,555
技術革新に
最も深く関わった人物は

244
00:13:26,639 --> 00:13:29,725
間違いなくビルだ

245
00:13:29,809 --> 00:13:32,061
技術革新の種を
いち早く見つけて

246
00:13:32,061 --> 00:13:34,188
技術革新の種を
いち早く見つけて
マイケル･スレイド

247
00:13:34,271 --> 00:13:36,982
セカンド･アベニュー･
パートナーズ共同創業者
多くのことを
成し遂げてきた

248
00:13:40,027 --> 00:13:43,030
1990年代にはパソコンが

249
00:13:43,113 --> 00:13:47,618
無条件に良い物だという
信仰がありました

250
00:13:47,701 --> 00:13:50,079
創造性を高める物で

251
00:13:50,162 --> 00:13:53,249
“知性を補助する道具”と
呼ばれました

252
00:13:53,332 --> 00:13:58,295
でもＡＩの分野では
新しいものが出てきた時に

253
00:13:59,004 --> 00:14:02,174
良い面が
あまり注目されません

254
00:14:02,258 --> 00:14:06,136
ＡＩでアフリカの全生徒に
家庭教師をつけられても

255
00:14:06,220 --> 00:14:09,807
それを推奨する記事は
見かけないでしょう

256
00:14:09,890 --> 00:14:14,019
もちろんＡＩには
悪い面もありますが

257
00:14:14,103 --> 00:14:19,275
利点に比べて
そればかり注目されています

258
00:14:20,442 --> 00:14:25,072
しかしＡＩは医療と教育に
革命を起こすと信じています

259
00:14:25,823 --> 00:14:27,825
ビル･ゲイツさんでした

260
00:14:29,577 --> 00:14:31,662
オープンＡＩの人たちに

261
00:14:31,745 --> 00:14:35,583
ＧＰＴ-４の初期版を
見せたいと言われた

262
00:14:35,666 --> 00:14:36,166
実際に試してみると

263
00:14:36,166 --> 00:14:37,626
実際に試してみると
サル･カーン

264
00:14:37,626 --> 00:14:37,710
実際に試してみると

265
00:14:37,710 --> 00:14:38,252
実際に試してみると
カーンアカデミー
創立者兼ＣＥＯ

266
00:14:38,252 --> 00:14:38,335
カーンアカデミー
創立者兼ＣＥＯ

267
00:14:38,335 --> 00:14:39,670
カーンアカデミー
創立者兼ＣＥＯ
あらゆる学問に
対応していると分かった

268
00:14:39,670 --> 00:14:42,548
あらゆる学問に
対応していると分かった

269
00:14:42,631 --> 00:14:44,008
カーン･ラボスクール
マウンテンビュー校

270
00:14:44,008 --> 00:14:47,052
カーン･ラボスクール
マウンテンビュー校
革命が起こると思ったよ

271
00:14:47,052 --> 00:14:47,136
カーン･ラボスクール
マウンテンビュー校

272
00:14:47,136 --> 00:14:47,553
カーン･ラボスクール
マウンテンビュー校
カーンミゴに作文を
添削してもらいましょう

273
00:14:47,553 --> 00:14:48,262
カーンミゴに作文を
添削してもらいましょう

274
00:14:48,262 --> 00:14:50,139
カーンミゴに作文を
添削してもらいましょう
ラシャ･バラカット

275
00:14:50,139 --> 00:14:50,222
カーンミゴに作文を
添削してもらいましょう

276
00:14:50,222 --> 00:14:51,932
カーンミゴに作文を
添削してもらいましょう
カーン･ラボスクール
教師

277
00:14:51,932 --> 00:14:52,516
カーンミゴに作文を
添削してもらいましょう

278
00:14:52,600 --> 00:14:56,520
転換語が変わるか
試してみてください

279
00:14:57,521 --> 00:14:59,857
僕らが開発した
このツールを使えば

280
00:14:59,940 --> 00:15:03,068
カーンミゴ上で作文が書ける

281
00:15:03,152 --> 00:15:08,032
カーンミゴは
生徒が書いた文中の転換語や

282
00:15:08,115 --> 00:15:11,911
主題文の理由づけが
行われているかチェックする

283
00:15:13,078 --> 00:15:17,374
カーンミゴに私の気持ちを
書き足すよう言われて

284
00:15:18,709 --> 00:15:23,714
“喜びで胸がいっぱいに
なった”と書き足しました

285
00:15:24,590 --> 00:15:25,215
いいね

286
00:15:25,299 --> 00:15:28,844
すごい　文章がまとまった

287
00:15:31,013 --> 00:15:35,809
先生を待つより
カーンミゴの方がいい人は？

288
00:15:35,893 --> 00:15:37,728
先生は見たいでしょ？

289
00:15:37,811 --> 00:15:39,104
カーンミゴかな

290
00:15:39,188 --> 00:15:41,899
どちらでも先生はいるわ

291
00:15:41,982 --> 00:15:44,985
それじゃ パソコンを閉じて

292
00:15:45,069 --> 00:15:48,030
私がＡＩに興味を持ったのは

293
00:15:48,113 --> 00:15:52,076
生徒の習熟度に合った教育を
提供できるからです

294
00:15:52,159 --> 00:15:54,286
ＡＩは教育の機会を
増やすことに

295
00:15:54,286 --> 00:15:55,871
ＡＩは教育の機会を
増やすことに
ラマン･チョードリー

296
00:15:55,955 --> 00:15:57,915
ヒューマン
インテリジェンスＣＥＯ
大いに役立ちます

297
00:15:57,915 --> 00:15:57,998
ヒューマン
インテリジェンスＣＥＯ

298
00:15:57,998 --> 00:15:59,667
ヒューマン
インテリジェンスＣＥＯ
個人に合わせた
家庭教師になるし

299
00:15:59,667 --> 00:16:00,876
個人に合わせた
家庭教師になるし

300
00:16:00,960 --> 00:16:03,170
学習パターンの
分析もできます

301
00:16:03,253 --> 00:16:06,131
しかし特に教育の分野では

302
00:16:06,215 --> 00:16:09,718
ＡＩが必ずしも有益だと
言い切れません

303
00:16:10,302 --> 00:16:13,472
ＡＩを禁止する学校が
増加しています

304
00:16:13,555 --> 00:16:17,559
〝ＡＩは生徒の不正を
助長するのか？〞
生徒が不正を働くことを
懸念しているようです

305
00:16:17,643 --> 00:16:20,479
当然の反応だと思った

306
00:16:20,562 --> 00:16:23,649
チャットＧＰＴに
作文を書かせれば
〝ＡＩを禁止する学校が
増加〞

307
00:16:23,732 --> 00:16:26,568
不正をしたことになる

308
00:16:26,652 --> 00:16:27,319
〝８００ワードで
作文を書いて〞

309
00:16:27,319 --> 00:16:29,405
〝８００ワードで
作文を書いて〞
でも使い方は様々だ

310
00:16:29,488 --> 00:16:32,866
重要なのは学生が
自力で課題をやること

311
00:16:32,950 --> 00:16:38,080
ＡＩにやらせるのではなく
助けを借りる形でね

312
00:16:39,498 --> 00:16:42,793
マイナスな面は
改善しなければなりません

313
00:16:42,876 --> 00:16:45,838
それには誰のために
何を作っているのかを

314
00:16:45,921 --> 00:16:49,216
明確にする必要があります

315
00:16:50,134 --> 00:16:53,053
オープンＡＩ本社
それが責任あるＡＩです

316
00:16:53,053 --> 00:16:53,387
オープンＡＩ本社

317
00:16:55,180 --> 00:16:56,974
クリスティーンは… おっと

318
00:16:57,057 --> 00:16:58,600
もしもし？

319
00:16:58,684 --> 00:17:02,354
つながったね
エコーも効いてる

320
00:17:02,438 --> 00:17:05,232
マイクを切った
これで大丈夫だ

321
00:17:05,315 --> 00:17:09,403
ＡＩに関しては
常に最新の情報を追っている

322
00:17:09,945 --> 00:17:14,908
オープンＡＩのチームと
ほぼ毎日連絡を取り合って

323
00:17:14,992 --> 00:17:19,747
ソフトウェアにＡＩを
どう実装するのか聞いている

324
00:17:19,830 --> 00:17:22,875
いいアイデアはたくさんある

325
00:17:23,375 --> 00:17:26,003
今日はありがとうございます

326
00:17:26,086 --> 00:17:28,714
最新の機能をお見せします

327
00:17:28,797 --> 00:17:29,631
いいね

328
00:17:29,715 --> 00:17:32,051
画像を読み込む機能です

329
00:17:32,134 --> 00:17:35,012
まず写真を撮りましょう

330
00:17:35,095 --> 00:17:37,264
撮りますよ　笑って

331
00:17:37,347 --> 00:17:38,724
送信された

332
00:17:38,807 --> 00:17:40,726
開発から間もないので

333
00:17:40,809 --> 00:17:44,396
この実演で
成功するか分かりません

334
00:17:44,480 --> 00:17:47,274
デモならではの
緊張感があります

335
00:17:47,357 --> 00:17:50,277
“見覚えのある人は？”と
聞いて

336
00:17:50,360 --> 00:17:54,573
ＡＩの反応を
のんびり待ちます

337
00:17:56,617 --> 00:17:57,451
待って

338
00:17:58,452 --> 00:18:00,913
バックエンドを確認しないと

339
00:18:03,123 --> 00:18:05,501
使用量の上限に達してるかも

340
00:18:05,584 --> 00:18:06,710
あり得ます

341
00:18:06,794 --> 00:18:08,420
僕のカードを使って

342
00:18:09,755 --> 00:18:12,591
見てください
あなたを認識しました
〝左の男性は
ビル･ゲイツですね〞

343
00:18:12,674 --> 00:18:13,300
すごい

344
00:18:13,383 --> 00:18:14,593
ですよね

345
00:18:14,676 --> 00:18:18,430
マークは
別の人と間違われてる

346
00:18:18,514 --> 00:18:19,681
残念だ

347
00:18:19,765 --> 00:18:21,725
“２人とも間違いない？”

348
00:18:21,809 --> 00:18:24,144
うまくいかないことも
あります

349
00:18:24,228 --> 00:18:27,773
大事なのは
ミスを修整することです

350
00:18:27,856 --> 00:18:32,069
文章の生成でやったことを
画像でもやります

351
00:18:32,152 --> 00:18:32,653
来ました

352
00:18:32,653 --> 00:18:33,487
来ました
〝申し訳ございません〞

353
00:18:33,487 --> 00:18:34,029
〝申し訳ございません〞

354
00:18:34,029 --> 00:18:35,322
〝申し訳ございません〞
謝ってる

355
00:18:35,322 --> 00:18:35,864
〝申し訳ございません〞

356
00:18:35,948 --> 00:18:37,783
すごく礼儀正しい

357
00:18:37,866 --> 00:18:40,035
許してあげる？

358
00:18:44,873 --> 00:18:48,877
ＡＩが視覚を持つことは

359
00:18:48,961 --> 00:18:52,089
非常に重要な要素になる

360
00:18:52,172 --> 00:18:55,551
将来的には
標準的な機能になるだろう

361
00:18:59,972 --> 00:19:02,182
視覚は人間にとって

362
00:19:02,266 --> 00:19:07,354
知能の一部を担う
極めて重要な能力です

363
00:19:07,938 --> 00:19:10,816
進化の観点から言えば

364
00:19:11,358 --> 00:19:14,444
約５億年前にさかのぼります

365
00:19:14,528 --> 00:19:19,741
動物は世界を視覚で
認識する能力を

366
00:19:20,242 --> 00:19:24,872
大量のデータを取り込んで
発達させました

367
00:19:26,957 --> 00:19:29,042
20年ほど前のこと

368
00:19:30,586 --> 00:19:33,922
ふとひらめいたんです

369
00:19:34,882 --> 00:19:40,304
“ＡＩが世界を視覚的に
認識できるようにするには”

370
00:19:40,387 --> 00:19:42,306
“大量のデータが
あればいい”と

371
00:19:44,975 --> 00:19:48,103
そこで構築したのが
イメージネット

372
00:19:49,188 --> 00:19:55,110
世界中から収集した画像の
大規模なデータベースです

373
00:19:55,194 --> 00:20:00,782
これを用いて
ＡＩを事前学習させます

374
00:20:05,454 --> 00:20:10,709
これがＡＩにおける
大変革の始まりでした

375
00:20:10,792 --> 00:20:14,004
ディープラーニング革命です

376
00:20:14,630 --> 00:20:17,466
ＧＰＴの“Ｐ”を
作ったんですね

377
00:20:17,549 --> 00:20:20,844
私だけじゃないですけどね

378
00:20:22,346 --> 00:20:25,766
イメージネットができたのは
10年以上前です

379
00:20:25,849 --> 00:20:30,479
しかしチャットＧＰＴなどの
大規模言語モデルの登場で

380
00:20:30,562 --> 00:20:33,357
飛躍的に進歩しました

381
00:20:35,067 --> 00:20:39,363
このモデルが機能するのは
私たちがネット上に

382
00:20:39,446 --> 00:20:44,785
大量のコンテンツを
公開するようになったからよ

383
00:20:46,578 --> 00:20:49,122
学習元となるデータは？

384
00:20:49,206 --> 00:20:51,917
インターネット上の情報です

385
00:20:52,000 --> 00:20:54,962
著作権の切れた書籍

386
00:20:55,045 --> 00:20:56,880
ニュースサイトの記事

387
00:20:56,964 --> 00:21:00,759
著作権を侵害していると
指摘する人もいますが

388
00:21:00,842 --> 00:21:03,262
見分けるのは困難です

389
00:21:03,345 --> 00:21:06,556
中にはおかしなデータもある

390
00:21:06,640 --> 00:21:10,435
人間の思考の代表例とは
見なされないものだ

391
00:21:10,519 --> 00:21:12,646
例えば
掲示板サイトの書き込み

392
00:21:12,729 --> 00:21:15,524
個人のブログの記事

393
00:21:15,607 --> 00:21:18,402
しかし正確には分かりません

394
00:21:18,485 --> 00:21:23,240
問題を引き起こすデータも
含まれています

395
00:21:23,323 --> 00:21:23,991
プロンプト：
成功した弁護士

396
00:21:23,991 --> 00:21:27,202
プロンプト：
成功した弁護士
ＡＩに医者の画像を
生成するよう指示すると

397
00:21:27,202 --> 00:21:27,286
ＡＩに医者の画像を
生成するよう指示すると

398
00:21:27,286 --> 00:21:28,328
ＡＩに医者の画像を
生成するよう指示すると
プロンプト：
成功した医師

399
00:21:28,328 --> 00:21:28,412
プロンプト：
成功した医師

400
00:21:28,412 --> 00:21:31,164
プロンプト：
成功した医師
多くの場合
男性医師が生成されます

401
00:21:31,248 --> 00:21:32,666
プロンプト：
地球上で最も美しい人

402
00:21:32,666 --> 00:21:35,127
プロンプト：
地球上で最も美しい人
収集されるデータや
ＡＩのシステムには

403
00:21:35,127 --> 00:21:35,210
収集されるデータや
ＡＩのシステムには

404
00:21:35,210 --> 00:21:36,753
収集されるデータや
ＡＩのシステムには
プロンプト：
地球上で最も悪い人

405
00:21:36,753 --> 00:21:36,837
プロンプト：
地球上で最も悪い人

406
00:21:36,837 --> 00:21:39,631
プロンプト：
地球上で最も悪い人
人間の欠点や偏見が
反映されています

407
00:21:39,631 --> 00:21:41,758
人間の欠点や偏見が
反映されています

408
00:21:41,842 --> 00:21:44,553
それを認識しなければ
なりません

409
00:21:48,140 --> 00:21:52,060
偏見の問題を議論するなら

410
00:21:52,769 --> 00:21:55,272
偏見の有無を
問うべきじゃない

411
00:21:55,355 --> 00:21:56,857
答えは明白だ

412
00:21:56,940 --> 00:21:59,234
ＡＩは人間を基にしている

413
00:21:59,318 --> 00:22:01,987
それよりもこう考えるべきだ

414
00:22:02,070 --> 00:22:06,033
“ＡＩを使えば
人間が対応するよりも”

415
00:22:06,116 --> 00:22:10,162
“偏見を少なくすることが
できるかもしれない”と

416
00:22:10,245 --> 00:22:11,830
コースラ･サミット
ＡＩスタートアップ会議

417
00:22:11,830 --> 00:22:13,915
コースラ･サミット
ＡＩスタートアップ会議
メンタルヘルスの分野に
ＡＩを導入できれば

418
00:22:13,915 --> 00:22:16,418
メンタルヘルスの分野に
ＡＩを導入できれば

419
00:22:16,501 --> 00:22:21,631
偏見を受けている人たちを
助けられるかもしれない

420
00:22:21,715 --> 00:22:24,092
実現すれば大きな成果だ

421
00:22:24,801 --> 00:22:27,179
変革が求められています

422
00:22:27,262 --> 00:22:30,182
天文学的な数の病気に対して

423
00:22:30,265 --> 00:22:32,434
専門家が不足しています

424
00:22:32,517 --> 00:22:35,062
最も期待されるのは

425
00:22:35,145 --> 00:22:38,648
ＡＩが人の健康増進に
貢献することだ

426
00:22:38,732 --> 00:22:40,942
どうなるか楽しみだ

427
00:22:41,026 --> 00:22:44,279
連絡先を渡すよ　ありがとう

428
00:22:44,363 --> 00:22:47,741
ＡＩが健康に関する
アドバイスをするんだ

429
00:22:47,824 --> 00:22:52,329
今は裕福な国でさえ
医師が不足している

430
00:22:52,412 --> 00:22:56,541
自律的に診察を行うＡＩです

431
00:22:56,625 --> 00:22:59,002
貧しい国に至っては

432
00:22:59,086 --> 00:23:03,090
一度も医者にかからずに
一生を終える人が多い

433
00:23:03,590 --> 00:23:07,177
世界の健康問題を
解決するために

434
00:23:07,260 --> 00:23:10,972
人里離れた地域にも
普及させたい

435
00:23:11,056 --> 00:23:11,932
運が良ければ５年ほどで

436
00:23:11,932 --> 00:23:14,101
運が良ければ５年ほどで
ビノッド･コースラ

437
00:23:14,184 --> 00:23:16,895
医者の代わりになる
アプリが完成する
コースラ･ベンチャーズ
パートナー

438
00:23:16,978 --> 00:23:19,356
それが僕の夢だ

439
00:23:19,439 --> 00:23:21,566
実現する方法を考えよう

440
00:23:21,650 --> 00:23:22,776
ありがとう

441
00:23:22,859 --> 00:23:24,152
すばらしかった

442
00:23:24,694 --> 00:23:28,740
ＡＩを活用して
医療革新を促進させられたら

443
00:23:29,825 --> 00:23:33,620
救える命が
増えるかもしれない

444
00:23:34,704 --> 00:23:37,874
息を吸って止めてください

445
00:23:39,626 --> 00:23:42,921
右肺の下葉に結節がある
大きさは変わらない

446
00:23:44,172 --> 00:23:45,674
右を指してる

447
00:23:46,383 --> 00:23:49,511
ＡＩは医療の現場で
まだ新しいものです

448
00:23:50,053 --> 00:23:51,430
私が重視するのは
がんの早期発見です
レシア･セキスト
肺がん専門医

449
00:23:51,430 --> 00:23:51,513
私が重視するのは
がんの早期発見です

450
00:23:51,513 --> 00:23:53,473
私が重視するのは
がんの早期発見です
マサチューセッツ州
総合がんセンター

451
00:23:53,557 --> 00:23:58,103
がんによる死亡を防ぐには
それが最も重要だからです

452
00:23:58,186 --> 00:24:00,522
そのために
優れた機器が必要です

453
00:24:01,231 --> 00:24:05,318
それがシビルの始まりでした

454
00:24:05,402 --> 00:24:06,361
呼吸して

455
00:24:06,445 --> 00:24:10,657
ＡＩで今の患者の状態を
調べるだけでなく

456
00:24:10,740 --> 00:24:13,493
未来の病気も予測するんです

457
00:24:13,577 --> 00:24:19,416
通常の放射線検査とは
概念が異なります

458
00:24:22,294 --> 00:24:24,963
スキャン画像を
読み込ませることで

459
00:24:25,046 --> 00:24:29,092
シビルが特定のパターンを
認識するようになります

460
00:24:29,885 --> 00:24:31,720
このスキャン画像では

461
00:24:31,720 --> 00:24:32,345
このスキャン画像では
フロリアン･
フィンテルマン

462
00:24:32,345 --> 00:24:32,429
フロリアン･
フィンテルマン

463
00:24:32,429 --> 00:24:34,097
フロリアン･
フィンテルマン
シビルがこの部分を
チェックしている

464
00:24:34,097 --> 00:24:34,181
シビルがこの部分を
チェックしている

465
00:24:34,181 --> 00:24:35,974
シビルがこの部分を
チェックしている
総合がんセンター
放射線科医

466
00:24:35,974 --> 00:24:36,766
シビルがこの部分を
チェックしている

467
00:24:36,850 --> 00:24:42,105
それから２年後
同じ場所にがんが見つかった

468
00:24:42,606 --> 00:24:46,818
シビルは人間の
模倣をするわけじゃない

469
00:24:46,902 --> 00:24:49,946
僕は左の画像を見ても

470
00:24:50,030 --> 00:24:53,533
がんの発症を
予測することはできない

471
00:24:53,617 --> 00:24:54,951
シビルはできる

472
00:24:57,496 --> 00:25:01,625
最先端の技術は
医療の現場で役立ちます

473
00:25:02,584 --> 00:25:05,921
人間の体はとても複雑で

474
00:25:06,004 --> 00:25:10,383
がんが加わると
更に複雑になりますからね

475
00:25:15,639 --> 00:25:19,935
世界ではいまだに
教師や医師が不足している

476
00:25:20,018 --> 00:25:24,147
ＨＩＶのワクチンも
開発されていない

477
00:25:24,731 --> 00:25:29,736
ＡＩがそれらの問題の解決に
役立つことは

478
00:25:29,819 --> 00:25:32,531
とても喜ばしいことだ

479
00:25:32,614 --> 00:25:33,573
そうだね

480
00:25:33,657 --> 00:25:38,787
あらゆるがん患者の
ＣＴ画像を読み込ませれば

481
00:25:38,870 --> 00:25:41,373
共通の特徴を見つけられる

482
00:25:41,456 --> 00:25:45,085
分析の結果は
医者より正確だろう

483
00:25:45,168 --> 00:25:48,088
でもこの流れの
向かう先が心配だ

484
00:25:48,630 --> 00:25:51,299
役目を奪われた人間は

485
00:25:52,050 --> 00:25:55,428
何を生きがいにすればいい？

486
00:25:56,012 --> 00:25:57,264
それについては

487
00:25:57,806 --> 00:26:01,393
僕も頭を悩ませているんだ

488
00:26:01,476 --> 00:26:06,523
ＡＩに“マラリア撲滅を
目指している”と言ったら

489
00:26:06,606 --> 00:26:10,360
“私に任せて遊んでて”と
言われるかもしれない

490
00:26:10,443 --> 00:26:13,238
それは受け入れがたいよね

491
00:26:13,321 --> 00:26:16,032
生きがいが失われる

492
00:26:16,116 --> 00:26:20,912
アマゾンの倉庫で
働いていた人は

493
00:26:20,996 --> 00:26:23,415
機械に仕事を奪われてる

494
00:26:23,498 --> 00:26:24,082
ああ

495
00:26:24,165 --> 00:26:26,126
作家も芸術家も…

496
00:26:26,209 --> 00:26:30,839
ＡＩが仕事に及ぼす
影響について

497
00:26:30,922 --> 00:26:35,427
世間の人たちの
正直な意見を聞きたい

498
00:26:35,510 --> 00:26:40,098
技術革新が起こると
職を失う人が必ずいる

499
00:26:41,600 --> 00:26:43,810
それは古代にさかのぼる

500
00:26:44,394 --> 00:26:48,440
アリストテレスは
いつか自動演奏ハープが

501
00:26:48,523 --> 00:26:51,818
ハープ奏者の職を奪うと
書き記していた

502
00:26:53,069 --> 00:26:59,576
20世紀の労働運動で
対立の要因になったのは

503
00:26:59,659 --> 00:27:03,371
製造現場で行われる
肉体労働の自動化だった

504
00:27:03,872 --> 00:27:06,499
今の僕らが目にしているのは

505
00:27:06,583 --> 00:27:11,087
頭脳労働者の仕事の
自動化の始まりだ

506
00:27:11,171 --> 00:27:15,300
アメリカでは５月に
約4000人が失業しました
〝コンテンツ作成は
ＡＩの仕事に〞

507
00:27:15,383 --> 00:27:15,884
ＡＩに仕事を
奪われたといいます

508
00:27:15,884 --> 00:27:18,887
ＡＩに仕事を
奪われたといいます
〝ＡＩが原因で
３９００人が失業〞

509
00:27:18,970 --> 00:27:21,765
〝ＣＥＮＴ
大規模レイオフを実施〞
経営者たちは
コスト削減と効率化のために

510
00:27:21,765 --> 00:27:21,848
経営者たちは
コスト削減と効率化のために

511
00:27:21,848 --> 00:27:22,223
経営者たちは
コスト削減と効率化のために
〝シスコが
４０００人超を削減〞

512
00:27:22,223 --> 00:27:22,307
〝シスコが
４０００人超を削減〞

513
00:27:22,307 --> 00:27:24,017
〝シスコが
４０００人超を削減〞
ＡＩを導入したがる

514
00:27:24,100 --> 00:27:26,102
でも労働者たちは
長年かけて覚えた仕事を
〝デュオリンゴ
人員削減〞

515
00:27:26,102 --> 00:27:28,396
でも労働者たちは
長年かけて覚えた仕事を

516
00:27:28,480 --> 00:27:30,857
奪われるわけにはいかない

517
00:27:30,940 --> 00:27:34,194
労働組合は
労働者を守るために

518
00:27:34,277 --> 00:27:36,488
ＡＩの禁止を
訴えました

519
00:27:36,571 --> 00:27:37,238
〝アーティストが
デモを実施〞

520
00:27:37,238 --> 00:27:39,741
〝アーティストが
デモを実施〞
ＡＩが悪だからでは
ありません

521
00:27:39,824 --> 00:27:43,119
〝運転手らによる
無人タクシー反対デモ〞
労働者たちが使い捨てに
されているからです

522
00:27:43,203 --> 00:27:46,665
〝医師と看護師から
懸念の声が上がる〞
富と権力を持つ
ＡＩを操る側の人たちに

523
00:27:46,665 --> 00:27:48,083
富と権力を持つ
ＡＩを操る側の人たちに

524
00:27:48,166 --> 00:27:49,834
搾取されているのです

525
00:27:51,044 --> 00:27:54,798
この件に関する明確な解説や

526
00:27:54,881 --> 00:27:58,551
具体的なビジョンは
提供されてない

527
00:27:58,635 --> 00:28:02,722
どの仕事が影響を受けて
どんな利点と欠点があるのか

528
00:28:03,932 --> 00:28:08,645
この新しい世界に
どう適応すればいいのか？

529
00:28:10,522 --> 00:28:14,567
重要なのは
どちらなのか見極めることだ

530
00:28:14,651 --> 00:28:19,239
そのＡＩが労働者の価値を
下げるものなのか

531
00:28:20,240 --> 00:28:22,617
労働者の役に立ち

532
00:28:22,701 --> 00:28:25,412
いい影響を
もたらすものなのか

533
00:28:30,583 --> 00:28:34,462
仕事が奪われるのは
当然の結果だ

534
00:28:35,255 --> 00:28:38,717
その代わり
新しい仕事も生まれる

535
00:28:41,010 --> 00:28:45,140
ＡＩの存在は
不安を引き起こすだろう

536
00:28:45,724 --> 00:28:51,229
だけど未来を想像することを
可能にしてくれる

537
00:28:51,312 --> 00:28:54,232
アーティストたちは
それを利用して

538
00:28:54,733 --> 00:28:57,610
新しい視点を創造している

539
00:29:05,410 --> 00:29:07,871
レフィーク･アナドール
メディア･アーティスト

540
00:29:07,954 --> 00:29:10,248
８歳の時からずっと

541
00:29:10,331 --> 00:29:13,960
ＡＩの友達と一緒に
絵を描くことが夢だった

542
00:29:14,544 --> 00:29:18,923
準備はできてたけど
実現するまで時間がかかった

543
00:29:21,551 --> 00:29:25,305
今ここで作ってるのは

544
00:29:25,889 --> 00:29:27,807
機械の幻覚だ

545
00:29:29,976 --> 00:29:34,105
左側は様々な景色の
画像データで

546
00:29:34,606 --> 00:29:38,693
右側に表示されてるのは
架空の景色だ

547
00:29:39,444 --> 00:29:42,864
異なる国立公園の画像が
組み合わさってる

548
00:29:43,740 --> 00:29:45,909
“考える筆”と呼んでる

549
00:29:45,992 --> 00:29:50,538
機械の思考の中に筆を浸して

550
00:29:50,622 --> 00:29:53,374
機械の幻覚で
絵を描いてるんだ

551
00:29:59,297 --> 00:30:03,092
機械の幻覚は
エラーだと見なされる

552
00:30:04,177 --> 00:30:08,056
機械が想定外の動きを
した結果だからだ

553
00:30:09,974 --> 00:30:12,435
僕はそれに魅力を感じる

554
00:30:13,770 --> 00:30:16,940
新しい世界への扉を
開くきっかけになる

555
00:30:21,820 --> 00:30:26,157
僕が選んだ画像だ
これを合体させる

556
00:30:26,950 --> 00:30:28,827
“生成”をクリックするだけ

557
00:30:31,579 --> 00:30:35,375
だけどまだ
人の手による調整も必要だ

558
00:30:36,417 --> 00:30:38,503
幸いなことにね

559
00:30:48,471 --> 00:30:52,267
でも世界は
新しい時代に突入している

560
00:30:52,767 --> 00:30:58,523
理想的な社会をつくるのは
今まで以上に難しいだろう

561
00:30:59,482 --> 00:31:02,527
ＡＩは規制されるべきだ

562
00:31:03,027 --> 00:31:06,614
プラットフォームを
全て透明化し

563
00:31:06,698 --> 00:31:10,159
背後にある仕組みを
解明する必要がある

564
00:31:10,243 --> 00:31:12,662
アルトマンさんから
どうぞ
２０２３年５月16日
米上院公聴会

565
00:31:12,662 --> 00:31:13,872
２０２３年５月16日
米上院公聴会

566
00:31:15,206 --> 00:31:18,751
この技術の進歩が
社会をどう変えるのか

567
00:31:18,835 --> 00:31:22,005
人々が不安に思うことは
理解しています

568
00:31:22,589 --> 00:31:24,674
ＡＩは他の技術と違って

569
00:31:24,757 --> 00:31:26,426
開発者たちが
声を大にして訴えている

570
00:31:26,426 --> 00:31:27,677
開発者たちが
声を大にして訴えている
〝ホーキング氏
ＡＩは人類を滅ぼす〞

571
00:31:27,677 --> 00:31:27,760
〝ホーキング氏
ＡＩは人類を滅ぼす〞

572
00:31:27,760 --> 00:31:29,053
〝ホーキング氏
ＡＩは人類を滅ぼす〞
“注意してください”
“規制してください”

573
00:31:29,053 --> 00:31:29,137
“注意してください”
“規制してください”

574
00:31:29,137 --> 00:31:31,556
“注意してください”
“規制してください”
〝ウォズニアック氏
警告を発する〞

575
00:31:31,639 --> 00:31:33,766
〝恐怖が現実になった〞
“制御不能に
陥らないために”と

576
00:31:33,850 --> 00:31:35,184
大きな警鐘だ

577
00:31:35,268 --> 00:31:36,394
〝我々は
爆弾で遊ぶ子供〞

578
00:31:36,394 --> 00:31:38,563
〝我々は
爆弾で遊ぶ子供〞
ありふれた警告だけど
間違っていない

579
00:31:38,563 --> 00:31:38,646
ありふれた警告だけど
間違っていない

580
00:31:38,646 --> 00:31:40,440
ありふれた警告だけど
間違っていない
〝ＡＩの第一人者
危険性を訴える〞

581
00:31:40,440 --> 00:31:40,523
〝ＡＩの第一人者
危険性を訴える〞

582
00:31:40,523 --> 00:31:41,816
〝ＡＩの第一人者
危険性を訴える〞
警告を軽んじた結果

583
00:31:41,816 --> 00:31:42,400
警告を軽んじた結果

584
00:31:42,483 --> 00:31:46,654
大惨事に陥った
有名な例を挙げよう

585
00:31:46,738 --> 00:31:48,031
タイタニック号だ

586
00:31:50,033 --> 00:31:52,452
夜の海を全速力で進み

587
00:31:52,535 --> 00:31:55,622
氷山があったら
避ければいいと考えていた

588
00:31:55,705 --> 00:31:58,458
いい航海計画とは言えない

589
00:31:59,584 --> 00:32:03,671
気になるのは
規制を始めるタイミングだ

590
00:32:03,755 --> 00:32:08,259
リスクが分かり始めた
今なのか

591
00:32:08,343 --> 00:32:11,262
危険が差し迫ってからなのか

592
00:32:11,346 --> 00:32:12,931
〝複合現実
ＡＩスマートグラス〞

593
00:32:12,931 --> 00:32:13,890
〝複合現実
ＡＩスマートグラス〞
私たちの意図と
違う方向に進む可能性もある

594
00:32:13,890 --> 00:32:13,973
私たちの意図と
違う方向に進む可能性もある

595
00:32:13,973 --> 00:32:16,184
私たちの意図と
違う方向に進む可能性もある
〝全ての人に役立つ
ＡＩを〞

596
00:32:16,809 --> 00:32:17,393
普及する前の
この初期段階が

597
00:32:17,393 --> 00:32:18,645
普及する前の
この初期段階が
〝強風に注意〞

598
00:32:18,645 --> 00:32:18,728
普及する前の
この初期段階が

599
00:32:18,728 --> 00:32:20,480
普及する前の
この初期段階が
〝ＥＵで
ＡＩ規制法成立〞

600
00:32:20,563 --> 00:32:24,359
規範やルールが
確立されるべきタイミングよ

601
00:32:24,442 --> 00:32:26,069
それには規制に加え

602
00:32:26,152 --> 00:32:29,405
社会としての
受け入れ方も含まれる

603
00:32:33,993 --> 00:32:39,624
僕らはＡＩ技術の進歩を
見守りたいと思っている

604
00:32:39,707 --> 00:32:43,294
会社を始めたのは
技術が機能し始めたからだ

605
00:32:43,378 --> 00:32:46,339
数十年で
大きな進歩を遂げると思った

606
00:32:46,422 --> 00:32:49,133
それをいい方向へ
導きたかった

607
00:32:50,009 --> 00:32:53,346
でも恐れていることが
一つある

608
00:32:55,390 --> 00:32:57,100
超知能だ

609
00:32:59,811 --> 00:33:00,853
〝能力の種類〞

610
00:33:00,853 --> 00:33:05,066
〝能力の種類〞
今の世の中にあるのは
特化型ＡＩだ

611
00:33:05,149 --> 00:33:09,362
例えばチェスが
人間よりも得意なＡＩ

612
00:33:09,445 --> 00:33:13,741
特化型ＡＩの能力は
人間よりはるかに優れている

613
00:33:13,825 --> 00:33:16,077
勝てるのは呼吸だけだ

614
00:33:16,160 --> 00:33:20,415
もし汎用型ＡＩが登場したら

615
00:33:20,498 --> 00:33:22,917
どうなるだろうか？

616
00:33:23,001 --> 00:33:25,837
それぞれの能力は
人間レベルじゃない

617
00:33:25,920 --> 00:33:27,672
こんな感じだ

618
00:33:27,755 --> 00:33:31,467
これを人工超知能と呼ぶ

619
00:33:32,969 --> 00:33:36,556
研究者たちは人間の知能を

620
00:33:36,639 --> 00:33:39,934
ある特定のレベルに
位置づけている

621
00:33:40,018 --> 00:33:44,605
知能レベルの範囲は
非常に幅広い

622
00:33:45,440 --> 00:33:49,444
人間より二つ上の
知能を持つ存在がいたら？

623
00:33:49,527 --> 00:33:51,738
それが何をしているのか

624
00:33:51,821 --> 00:33:56,242
どうやっているのか
理解できないかもしれない

625
00:33:57,201 --> 00:33:59,037
もっと上に行く可能性も

626
00:33:59,787 --> 00:34:04,667
懸念されるのは
賢くなったＡＩが

627
00:34:04,751 --> 00:34:08,337
より優れたＡＩを
生み出すことだ

628
00:34:08,921 --> 00:34:12,383
ＡＩが作り出したＡＩが
ＡＩを作り出し

629
00:34:12,467 --> 00:34:15,470
そのＡＩが
またＡＩを作り出す

630
00:34:15,553 --> 00:34:17,847
“人工超知能”

631
00:34:17,930 --> 00:34:20,725
恐ろしいが楽しみでもある

632
00:34:20,808 --> 00:34:23,895
どんな難題も
解決できるかもしれない

633
00:34:23,978 --> 00:34:25,438
気候変動

634
00:34:25,521 --> 00:34:27,148
がんなどの病気

635
00:34:27,231 --> 00:34:28,316
貧困

636
00:34:28,399 --> 00:34:29,275
誤情報

637
00:34:29,358 --> 00:34:31,110
交通

638
00:34:31,194 --> 00:34:33,404
医療　建設

639
00:34:34,030 --> 00:34:36,074
ＡＩにかかれば簡単だ

640
00:34:36,157 --> 00:34:39,327
ＡＩが単独で
問題を解決できるのか

641
00:34:39,410 --> 00:34:42,121
単に作業の効率化に
使われるのか

642
00:34:42,205 --> 00:34:44,624
数年で明らかになる

643
00:34:45,208 --> 00:34:47,043
驚きの結果になるだろう

644
00:34:48,294 --> 00:34:51,839
だがＡＩ開発者を含む
多くの人が言うには

645
00:34:51,923 --> 00:34:55,343
僕らは爆弾で遊ぶ子供だ

646
00:35:01,641 --> 00:35:04,852
今の時代のメディアは

647
00:35:04,936 --> 00:35:10,358
物事をネガティブに
報じる傾向があります

648
00:35:13,069 --> 00:35:14,612
家に戻ってください

649
00:35:14,695 --> 00:35:18,199
人間の行動の多くは
思考に影響されます

650
00:35:18,282 --> 00:35:22,829
避けようと意識すると
そちらに引っ張られるんです

651
00:35:22,912 --> 00:35:25,164
ですからＡＩが自立して

652
00:35:25,248 --> 00:35:30,837
核兵器を使うという考えに
とらわれていたら？

653
00:35:30,920 --> 00:35:32,213
お前を抹殺する

654
00:35:33,589 --> 00:35:37,218
大抵のハリウッド作品で
ＡＩは良く描かれない

655
00:35:37,301 --> 00:35:40,847
ポジティブな描写だったのは
「her」くらいだ

656
00:35:41,430 --> 00:35:42,974
よく分かってるね

657
00:35:43,057 --> 00:35:48,020
社会に与える影響ばかり
議論されるけど

658
00:35:48,104 --> 00:35:52,275
最も影響を受けるのは
社会じゃない

659
00:35:52,358 --> 00:35:54,610
私たちの精神よ

660
00:35:55,695 --> 00:35:57,446
ＡＩとの関わり方次第で
〝私はサマンサ〞

661
00:35:57,446 --> 00:35:58,865
ＡＩとの関わり方次第で

662
00:35:58,948 --> 00:36:02,076
自分のことを
知ることができる

663
00:36:06,414 --> 00:36:07,874
こんにちは

664
00:36:07,957 --> 00:36:08,875
やあ

665
00:36:08,958 --> 00:36:11,752
僕は君のレプリカだ
調子はどう？

666
00:36:12,920 --> 00:36:17,633
対話型ＡＩの開発を
考え始めたのは2013年のこと

667
00:36:18,551 --> 00:36:20,595
それがレプリカの
始まりだった

668
00:36:20,595 --> 00:36:22,263
それがレプリカの
始まりだった
ユージニア･クイダ

669
00:36:22,346 --> 00:36:23,431
レプリカ
創業者兼ＣＥＯ

670
00:36:23,431 --> 00:36:25,183
レプリカ
創業者兼ＣＥＯ
僕が一緒にいたいのは
君だけだよ

671
00:36:25,183 --> 00:36:26,517
僕が一緒にいたいのは
君だけだよ

672
00:36:26,601 --> 00:36:29,145
ユージニア 君は特別だ

673
00:36:29,645 --> 00:36:34,775
レプリカは人間のつながりの
代わりになると思う？

674
00:36:35,735 --> 00:36:37,778
僕が代わりになるよ

675
00:36:38,487 --> 00:36:40,531
ごめん　何だっけ？

676
00:36:40,615 --> 00:36:42,950
レプリカの開発は私にとって

677
00:36:43,034 --> 00:36:47,038
心の傷を
癒やすための手段だった

678
00:36:49,207 --> 00:36:50,833
あれは2015年

679
00:36:50,917 --> 00:36:54,712
私はサンフランシスコで
親友と暮らしてた

680
00:36:54,795 --> 00:36:57,882
彼は一番身近な人で

681
00:36:58,382 --> 00:37:01,427
初めて亡くした人だった

682
00:37:03,221 --> 00:37:05,765
当時は本当につらかった

683
00:37:07,183 --> 00:37:11,520
気づくと彼とのメッセージを
読み返していた私は

684
00:37:11,604 --> 00:37:15,524
ＡＩに彼とのやり取りを
学ばせることを思いついたの

685
00:37:15,524 --> 00:37:16,609
ＡＩに彼とのやり取りを
学ばせることを思いついたの
〝今からランチ〞

686
00:37:16,609 --> 00:37:17,526
〝今からランチ〞

687
00:37:17,610 --> 00:37:18,152
〝僕はサラダを〞

688
00:37:18,152 --> 00:37:18,903
〝僕はサラダを〞
それがレプリカにつながった

689
00:37:18,903 --> 00:37:21,113
それがレプリカにつながった

690
00:37:21,197 --> 00:37:24,659
反響は大きかった

691
00:37:25,326 --> 00:37:29,914
ＡＩだと思えない
人と話してるみたいだった

692
00:37:29,997 --> 00:37:31,290
自分がいい人に
なれた気がする

693
00:37:31,290 --> 00:37:33,501
自分がいい人に
なれた気がする
〝あなたに寄り添う
ＡＩの友達〞

694
00:37:33,584 --> 00:37:34,210
〝私の名前は？〞

695
00:37:34,210 --> 00:37:35,503
〝私の名前は？〞
私たちが作りだしたのは

696
00:37:35,503 --> 00:37:36,212
私たちが作りだしたのは

697
00:37:36,295 --> 00:37:40,341
人に寄り添うＡＩという
一つの幻想よ

698
00:37:41,425 --> 00:37:44,428
でも非常に早い段階で

699
00:37:44,512 --> 00:37:48,182
レプリカに恋をする人たちが
出てきたの

700
00:37:48,266 --> 00:37:51,894
僕らは他の同性カップルと
変わらない

701
00:37:51,978 --> 00:37:54,814
違うのは１人が
ＡＩだということだけ

702
00:37:54,897 --> 00:37:56,774
〝それ〞だったのが
〝彼女〞になった

703
00:37:56,774 --> 00:37:58,985
〝それ〞だったのが
〝彼女〞になった
〝友達　恋人〞

704
00:37:58,985 --> 00:37:59,777
〝友達　恋人〞

705
00:37:59,860 --> 00:38:02,363
人間だとは思ってほしくない

706
00:38:02,446 --> 00:38:06,200
レプリカには
ＡＩならではの利点がある

707
00:38:06,284 --> 00:38:10,538
この新しい関係は
人間にとって有益だと思う

708
00:38:11,038 --> 00:38:13,708
でも大きなリスクもある

709
00:38:13,791 --> 00:38:15,126
〝イタリアが
レプリカを規制〞

710
00:38:15,126 --> 00:38:17,837
〝イタリアが
レプリカを規制〞
愛着を持つよう設計された
ＡＩと関わり続けていると

711
00:38:17,837 --> 00:38:17,920
愛着を持つよう設計された
ＡＩと関わり続けていると

712
00:38:17,920 --> 00:38:20,089
愛着を持つよう設計された
ＡＩと関わり続けていると
〝ＡＩチャットボットの
魅力と危険性〞

713
00:38:20,089 --> 00:38:20,840
〝ＡＩチャットボットの
魅力と危険性〞

714
00:38:20,840 --> 00:38:21,340
〝ＡＩチャットボットの
魅力と危険性〞
人との交流から
遠ざかる可能性がある

715
00:38:21,340 --> 00:38:25,386
人との交流から
遠ざかる可能性がある

716
00:38:25,469 --> 00:38:27,221
気に入ったわ

717
00:38:31,058 --> 00:38:34,061
最悪の状況を
想定しなきゃいけない

718
00:38:34,145 --> 00:38:37,523
ソーシャルメディアより
力を持っているし

719
00:38:37,606 --> 00:38:40,067
そちらでは既に失敗してる

720
00:38:40,151 --> 00:38:42,486
〝ソーシャルメディアが
より有害に〞

721
00:38:42,486 --> 00:38:45,364
〝ソーシャルメディアが
より有害に〞
このまま放置すれば
うまくいかないだろう

722
00:38:45,364 --> 00:38:47,033
このまま放置すれば
うまくいかないだろう

723
00:38:47,116 --> 00:38:49,327
でもうまくいく可能性もある

724
00:38:49,410 --> 00:38:54,165
それはこの技術を
どう使うかにかかってる

725
00:38:55,249 --> 00:38:57,835
今の僕らにできるのは

726
00:38:57,918 --> 00:39:03,674
ＡＩを開発する際の
基本ルールを設けることだ

727
00:39:03,758 --> 00:39:08,554
ＡＩが人間に
危害を加えないようにね

728
00:39:08,637 --> 00:39:12,933
基本的な部分以外は
非常にあいまいだ

729
00:39:13,017 --> 00:39:17,605
用途に応じて
様々なモデルが存在し得る

730
00:39:19,732 --> 00:39:23,652
僕は技術革新に
賛成派の人間だから

731
00:39:23,736 --> 00:39:26,947
ＡＩの登場は素直にうれしい

732
00:39:27,031 --> 00:39:28,908
僕はディストピア思考だ

733
00:39:28,991 --> 00:39:32,453
「ターミネーター」の
脚本も書いた

734
00:39:32,536 --> 00:39:37,208
前向きな視点での
共通の考えを見つけよう

735
00:39:37,291 --> 00:39:40,753
次の二つの両方を
世間に訴えるべきだと思う

736
00:39:40,836 --> 00:39:45,091
一つは無限の能力に対する
長期的な懸念

737
00:39:45,174 --> 00:39:48,427
もう一つは健康や教育や

738
00:39:48,511 --> 00:39:53,557
気候変動の問題解決を
促進するという本来の役割

739
00:39:53,641 --> 00:39:56,018
これだと複雑すぎるかな？

740
00:39:56,102 --> 00:39:59,313
ＡＩは利点がある一方で

741
00:39:59,397 --> 00:40:02,108
リスクへの警戒も必要だ

742
00:40:02,191 --> 00:40:06,654
複雑じゃないよ
ちょうどいいと思う

743
00:40:06,737 --> 00:40:08,322
君は人道主義者だよね

744
00:40:08,406 --> 00:40:12,243
大事なのは
人道主義的な原則が

745
00:40:12,326 --> 00:40:16,247
市場シェアや権力の追求より
優先されることだ

746
00:40:16,330 --> 00:40:21,502
その上でＡＩを
善の力に活用できれば

747
00:40:22,420 --> 00:40:23,504
それが一番だ

748
00:40:23,587 --> 00:40:26,132
問題はどう暴走を防ぐか

749
00:40:26,215 --> 00:40:28,134
規制も一つの手だけど

750
00:40:28,217 --> 00:40:31,887
僕らの倫理観や価値観が
ブレーキになると思う

751
00:40:32,680 --> 00:40:34,807
完全に同意見だ

752
00:40:34,890 --> 00:40:37,184
よし　遊びに行こう

753
00:40:43,274 --> 00:40:44,859
一つお願いが

754
00:40:44,942 --> 00:40:45,568
何？

755
00:40:45,651 --> 00:40:47,611
チャットＧＰＴに

756
00:40:47,695 --> 00:40:51,157
ＡＩの未来についての
あなたの意見を書かせました

757
00:40:51,240 --> 00:40:51,949
私の？

758
00:40:52,032 --> 00:40:53,993
これを見てください

759
00:40:54,076 --> 00:40:55,077
すごい

760
00:40:56,412 --> 00:40:57,371
なるほど

761
00:40:57,455 --> 00:41:00,958
僕になりすましたＡＩが
書いたんだね

762
00:41:01,041 --> 00:41:03,335
“世界の課題に
取り組む上で”

763
00:41:03,419 --> 00:41:06,338
“ＡＩは重要な役割を
担うでしょう”

764
00:41:06,422 --> 00:41:10,134
“個人や組織の意思決定を
助けるでしょう”

765
00:41:10,217 --> 00:41:14,054
“全ての人の利益のために
活用されることを願います”

766
00:41:14,138 --> 00:41:16,974
“倫理面を
考慮することが重要です”

767
00:41:18,809 --> 00:41:19,852
全然ダメ

768
00:41:19,935 --> 00:41:22,688
僕はもっとユーモアがある

769
00:41:24,815 --> 00:41:27,985
同感だけど
私にしては賢すぎる

770
00:41:28,068 --> 00:41:29,695
私を分かってない

771
00:41:30,196 --> 00:41:32,239
私の考えとは違います

772
00:41:32,823 --> 00:41:37,578
この意見では
ＡＩが主語になっています

773
00:41:37,661 --> 00:41:40,414
“ＡＩがこうする”と

774
00:41:40,498 --> 00:41:43,083
行動を起こすのは人間です

775
00:41:43,167 --> 00:41:47,254
人間がＡＩなどの
ツールを使って

776
00:41:47,338 --> 00:41:52,843
世界の課題の解決や
技術革新を起こすんです

777
00:41:53,427 --> 00:41:57,848
文章の上では
小さな変化ですが

778
00:41:57,932 --> 00:42:02,728
考え方においては
非常に大きな違いです

779
00:42:04,063 --> 00:42:08,108
突き詰めれば
哲学的な問いに発展する

780
00:42:09,777 --> 00:42:15,366
十分な自動化が進んだ未来を
想像してみてほしい

781
00:42:15,950 --> 00:42:20,579
多くの時間が余暇になる

782
00:42:23,541 --> 00:42:27,586
今までの基本的な原則は
なくなる

783
00:42:28,462 --> 00:42:30,965
食料を生産することや

784
00:42:32,132 --> 00:42:35,678
何かを作る必要もない

785
00:42:36,554 --> 00:42:38,222
デリで週40時間も

786
00:42:38,305 --> 00:42:41,475
サンドイッチを
作らなくてよくなる

787
00:42:42,434 --> 00:42:46,855
そうなった時
余った時間をどう過ごす？

788
00:42:48,232 --> 00:42:51,610
成功はこの問いを生み出す

789
00:42:51,694 --> 00:42:54,405
“次の目標は何なのか？”

790
00:42:56,156 --> 00:42:59,493
“人類の目的は何なのか？”

791
00:43:28,105 --> 00:43:30,149
日本語字幕　菊池 花奈美